数据库排行版(顶级数据库)

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今天给各位分享数据库排行版的知识,其中也会对顶级数据库进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!全球排名前十商业版数据库有哪些? IBM老牌大数据企业,从微软时代过来的核心,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。2. 惠普会最为知名的是它的Vertical分析平台,而且在2012年的营收中排名第二,当之无愧的老牌商业数据库品牌。3. Teradata

今天给各位分享数据库排行版的知识,其中也会对顶级数据库进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

全球排名前十商业版数据库有哪些?

IBM

老牌大数据企业,从微软时代过来的核心,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。

2. 惠普

会最为知名的是它的Vertical分析平台,而且在2012年的营收中排名第二,当之无愧的老牌商业数据库品牌。

3. Teradata

凭借自身硬件和数据库而声名远播。

4. 甲骨文

在数据库领域,甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在,而且它也是大数据领域最大的几个玩家之一。

5. SPA

在商业数据中,SPA推出了最为知名的HANA内存内数据库

6. EMC

EMC 的主要业务时帮助客户保存并分析大数据,另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地,它们专门分析营销类数据。

7. Amazon

时至今日,Amazon 已经成为了全球大数据领域当之无愧的王者,这一切源于它的CEO贝索斯的远见与无与伦比的魄力

8. 微软

微软在数据方面有着雄厚的实力和强大的野心,它的商业数据业务也在蓬勃发展

9. 谷歌

作为全球搜索业务的老大,谷歌旗下的大数据平台凭借其身后的技术积累,成为商业数据领域内一股不可小觑的力量。

10. VMware

VMware向来以云计算虚拟化解决方案著称

万洲金业跟华鑫投贵金属比较好用的是哪一家?

我选择这类型的交易平台比较看重它是否正规,而且功能是否齐全,综合考虑的话,我比较推荐华鑫投贵金属,毕竟他们拥有美国监管最严格NFA牌照,而且它的功能也是比较多的,操作起来也很方便。

数据库的发展过程

一、摇篮和萌芽阶段:首先使用"DataBase"一词的是美国系统发展公司在为美国海军基地在60年代研制数据中引用。

1963年,C·W·Bachman设计开发的IDS(Integrate Data Store)系统开始投入运行,它可以为多个COBOL程序共享数据库。

1968年,网状数据库系统TOTAL等开始出现;

1969年,IBM公司Mc Gee等人开发的层次式数据库系统的IMS系统发表,它可以让多个程序共享数据库。

1969年10月,CODASYL数据库研制者提出了网络模型数据库系统规范报告DBTG,使数据库系统开始走向规范化和标准化。正因为如此,许多专家认为数据库技术起源于20世纪60年代末。数据库技术的产生来源于社会的实际需要,而数据技术的实现必须有理论作为指导,系统的开发和应用又不断地促进数据库理论的发展和完善。

二、发展阶段:20世纪80年代大量商品化的关系数据库系统问世并被广泛的推广使用,既有适应大型计算机系统的,也有适用与中、小型和微型计算机系统的。这一时期分布式数据库系统也走向使用。

1970年,IBM公司San Jose研究所的E ·F ·Code发表了题为"大型共享数据库的数据关系模型"论文,开创了数据库的关系方法和关系规范化的理论研究。关系方法由于其理论上的完美和结构上的简单,对数据库技术的发展起了至关重要的作用,成功地奠定了关系数据理论的基石。

1971年,美国数据系统语言协会在正式发表的DBTG报告中,提出了三级抽象模式,即对应用程序所需的那部分数据结构描述的外模式,对整个客体系统数据结构描述的概念模式,对数据存储结构描述的内模式,解决了数据独立性的问题。

1974年,IBM公司San Jose研究所研制成功了关系数据库管理系统System R,并且投放到软件市场。

1976年,美籍华人陈平山提出了数据库逻辑设计的实际(体)联系方法。

1978年,新奥尔良发表了DBDWD报告,他把数据库系统的设计过程划分为四个阶段:需求分析、信息分析与定义、逻辑设计和物理设计。

1980年,J·D·Ulman所著的《数据库系统原理》一书正式出版。

1981年 E· F· Code获得了计算机科学的最高奖ACM图林奖。

1984年,David Marer所著的《关系数据库理论》一书,标志着数据库在理论上的成熟。

三、成熟阶段:80年代至今,数据库理论和应用进入成熟发展时期 易观国际发布《IT产品和服务-2007年中国数据库软件市场数据监测》,考察了中国数据库管理软件市场。数据显示,中国商业数据库市场2007年度整体规模达到21.72亿人民币,比去年同期增长15%。从厂商竞争格局来看,国际软件巨头占据市场的绝大多数份额。Oracle、IBM、Microsoft和Sybase牢牢占据国内数据库软件市场前四位,拥有93.8%的市场份额。国产数据库的市场份额在本季度继续提升,正在抓住国家提倡自主创新的机遇,以“有自主知识产权”的产品为契机,满足部委和地方政府的信息整合平台需求。 2008年,中国商业数据库市场整体规模达到了28.25亿元,比上个年度增长了30%,一方面,主要是因为中国电子政务建设的大幅增加,以及中国政府对版权的高度重视。其中,Oracle占据了其中44%的市场份额,IBM占据了其中20%的份额、微软占据了18%的份额,Sybase占据了10%,而国产数据库因为在政府的支持下,已经占据了8%的市场份额,较2007年同比提升了25%。其中,达梦数据库年销售额为6600万元,为国产数据库中市场份额最大的。预计中国商业数据库市场在2009年达到31亿元的市场规模,同时,国产数据库在中国政府鼓励自主创新的基础下,会占据更大的市场份额。 另外,包括Mysql等开源数据库也占据了大量的政府及中小企事业用户,同时,盗版数据库更是占据了中国数据库市场的较大份额,其数值不亚于整个商业数据库的市场份额。

什么数据库比较热门?

总体来说,主流数据库并不存在明确的好坏之分,每一种数据库都有各自的优缺点,最主要还是看它是否能够满足您的需求。

总的来说,选择数据库可以从以下角度考虑:

从个人角度出发的话,如果是以学习和小型业务需求为主,推荐使用MySQL,它的优势在于:

成本(免费)

自由(完全开源,适用多个场景)

性能(体积小但速度快)

这三点决定了MySQL数据库的超高性价比。并且目前有不少主流公司仍然青睐MySQL,大名鼎鼎的Fackbook就依然在延续MySQL的使用。

2. 如果是企业角度出发,主流的大型数据库如Oracle、Sql Server...以及近些年来大数据领域十分火热的非关系型数据库,例如Redis、HBse等等,都可以作为考虑的对象。

接下来具体列举一些常用数据库的优缺点,希望能为大家提供参考:

MySQL:

优势:

MySQL是开放源代码的数据库,任何人都可以获得该数据库的源代码。

MySQL能够实现跨平台操作,可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系统上运行。

MySQL数据库是一款自由软件,大部分应用场景下都是免费使用。

MySQL功能强大且使用方便,社区生态繁荣,有诸多学习资料。

缺点:规模小,功能有限。

SQL Server

高度可扩展:可以从单一的笔记本电脑上运行任何东西或以高倍云服务器网络运行,或在两者之间任何东西。

“虽然说是“任何东西”,但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求“

生态链广:具有内置的商务智能工具,以及一系列的分析和报告工具,可以创建数据库、备份、复制,带来了更好的安全性。

Oracle

Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,具有以下特点:

可移植性好(在各类大、中、小、微机环境中都适用)

使用方便、

功能强

因此,Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。

DB2

DB2是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。它的应用特点如下:

支持面向对象的编程:db2支持复杂的数据结构,如无结构文本对象,可以对无结构文本对象进行布尔匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用户数据类型和用户自定义函数。

支持多媒体应用程序:db2支持大二分对象(blob),允许在数据库中存取二进制大对象和文本大对象。其中,二进制大对象可以用来存储多媒体对象。

具有良好的备份和恢复能力

支持存储过程和触发器,用户可以在建表时显示的定义复杂的完整性规则

支持异构分布式数据库访问,支持数据复制

PostgreSQL

PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),它的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。

PostgreSQL具有如下特征:

函数:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。

索引:用户可以自定义索引方法,或使用内置的 B 树,哈希表与 GiST 索引。

触发器:触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如:一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系统进行并发控制,该系统向每个用户提供了一个数据库的”快照”,用户在事务内所作的每个修改,对于其他的用户都不可见,直到该事务成功提交。

规则:规则(RULE)允许一个查询能被重写,通常用来实现对视图(VIEW)的操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。

数据类型:包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。

全文检索:通过 Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中内嵌 Tsearch2。

NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。

数据仓库:能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 进行 ETL

国产数据库排名情况如何?

2016年国产数据库(排名不分先后)

1、南大通用 基于Informix内核,国产化

2、K-DB 浪潮,"自由? 一键K启"

3、达梦 国内数据库和大数据平台咨询与技术服务

4、柏睿数据 基于MPP内存数据仓库引擎,分布式架构,可水平扩展

5、人大金仓 自主研发,可控数据库、大数据相关产品及解决方案

6、星环 被Gartner列为数据仓库和数据管理魔力象限中全球最具有前瞻性的公司

摘录自IT168技术频道。

国内图数据库排名前三的有哪些?

DB-Engines 数据库流行度排行榜 6 月更新已发布,排名前二十如下:总体排名和上个月相比基本一致,其中排名前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 也是分数增加最多的三个数据库,增加的分数分别为 13.67、4.67 和 15.57,三者的总分也均已超过一千。

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